Veränderungen in der Stimme können von künstlicher Intelligenz (KI) genutzt werden, um Diabetes mit hoher Genauigkeit zu erkennen. Die Identifizierung von Menschen mit unerkanntem Diabetes ist das Ziel der neuen Technologie.
Jaycee Kaufman ist der leitende Forscher bei Klick Labs in Toronto, der an der Entwicklung der KI beteiligt war. Sechs bis zehn Sekunden Stimme einer Person genügen der KI zusammen mit Gesundheitsdaten wie Alter, Geschlecht, Größe und Gewicht, um zu erkennen, ob eine Person an Typ-2-Diabetes leidet. Laut der Fachzeitschrift Mayo Clinic Proceedings: Digital Health nutzt die KI eine Reihe von Stimmmerkmalen wie Tonhöhen- und Intensitätsänderungen für die Diagnose. Bei Diabetes-Patienten treten minimale Veränderungen auf, die mit dem menschlichen Ohr nicht ohne weiteres wahrgenommen werden können, die Technologie jedoch schon.
Die Stimmen von 267 Personen wurden von den Forschern aufgezeichnet, um die KI zu trainieren. Bei einigen Menschen wurde die Diagnose „Nicht-Diabetiker“ oder „Typ-2-Diabetes“ gestellt. Den Probanden wurde 2 Wochen lang sechsmal täglich ein Satz ins Smartphone gesprochen. Die Forscher sammelten 18.000 Sprachproben und identifizierten damit 14 akustische Merkmale, die den Unterschied zwischen Nicht-Diabetikern und Typ-2-Diabetikern ausmachen.
Das Unternehmen will seine Forschung künftig ausbauen und untersuchen, ob auch andere Krankheiten wie Bluthochdruck per Stimme erkannt werden können.
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